Az o-xilol nitrálási reakciófolyamatának kutatása

Az online monitorozás gyorsan biztosítja a konverziós arány eredményeit, 10-szer lerövidítve a kutatási és fejlesztési ciklust az offline laboratóriumi monitorozáshoz képest.

A 4-nitro-o-xilol és a 3-nitro-o-xilol fontos szerves szintézis közbenső termékek, és az egyik fontos nyersanyag új, környezetbarát, nagy hatékonyságú, alacsony toxicitású és alacsony maradékanyag-tartalmú peszticidek előállításához.Az iparban legtöbbjüket o-xilol nitrát-kén vegyes savval történő nitrálásával állítják elő.Az o-xilol nitrálási folyamatában a legfontosabb monitorozási mutatók közé tartozik az o-xilol nyersanyag tartalma és a nitrálási termékek izomer aránya stb.

ASDVB (1)

Jelenleg ezeknek a fontos indikátoroknak a laboratóriumi elemzési módszere általában a folyadékkromatográfia, amely viszonylag fáradságos mintavételi, minta-előkezelési és professzionális elemzőtechnikai folyamatot igényel, és a teljes folyamat több mint 30 percet vesz igénybe.Ennek a reakciónak a folyamatos áramlási folyamatának fejlesztése során maga a reakció körülbelül 3 perc alatt lezajlik, és az offline analízis időköltsége magas.Ha rövid időn belül nagyszámú folyamatparaméter-feltételt kell átvizsgálni, akkor a kutatóknak valós idejű és pontos online detektálási módszerre van szükségük a tartalmi információk gyors biztosításához és a folyamatoptimalizálás irányának meghatározásához.

ASDVB (2)

Az online spektroszkópiai technológia gyorsan képes spektrális információt szolgáltatni a reakcióoldatban lévő o-xilolról, 3-nitro-o-xilolról és 4-nitro-o-xilolról.A fenti ábrán a nyilakkal jelölt jellegzetes csúcsok csúcsterületei a három anyag egymáshoz viszonyított tartalmát tükrözik.Az alábbi ábrán a szoftver intelligensen elemzi az alapanyag- és terméktartalom arányokat 12 különböző folyamat alatt.Nyilvánvaló, hogy a nyersanyag konverziós aránya a 2. feltételnél a legmagasabb, és a 8. feltétel szerinti alapanyag szinte semmilyen reakciót nem mutat.A kutatók a reakcióoldatban lévő három anyag tartalma alapján gyorsan meg tudják ítélni a folyamatparaméterek minőségét, gyorsan kiszűrhetik az optimális paramétereket, és több mint 10-szeresére növelhetik a kutatás-fejlesztés hatékonyságát.

ASDVB (3)

Paraméterek


Feladás időpontja: 2024.01.09